Cijferherkenning met Python: 3 stappen

2025 Auteur: John Day | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2025-01-13 06:57

Un tema muy muy popular actualmente el denominado "Computer Vision" que consistente en latarea de crear software capaz de reconocer patrones dentro de imagenes. Het is mogelijk om een beeld te krijgen van de mogelijkheid om een computadora y permite uit te breiden om de horizonten van de computación al ser aplicado correctamente uit te breiden.

Stap 1: Download Python

Installeer de programmeertaal, Python.

www.python.org

Stap 2: Download El Dataset De MNIST

Conseguimos el "dataset" en "training set" de afbeeldingen voor het invoeren van gegevens, posteriormente, probar la red en confirmar su correcto funcionamiento

yann.lecun.com/exdb/mnist/

Stap 3: Pasos del Codigo

Luego debemos determinar la estructura de nuestra red de neuronas. Esto es

vitale functie van de juiste functie van de esta en veelvoudige afhankelijkheid van het gebruik van de rode kleur. Esto se hace en función del número de capas y de nodos (o neuronas). Elegimos heeft een "activatiefunctie" die kan worden gebruikt voor determinar cuales actúan en cada ciclo de processamiento. Door último, elegimos nuestra función de “costo” o error, que permite a la red aprender y minimizar sus errores al comparar su predicción con el resultado esperado. Bekijk de afbeelding die u kunt maken voor het rode y luego se le hacen las "preguntas" sobre qué digito ve en cada imágen nueva presentada.

Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git