Inhoudsopgave:
- Stap 1: Bekijk deel 1: ontwerp en prototype
- Stap 2: Verkrijg de onderdelen en gereedschappen
- Stap 9: Organiseer uw componenten
Video: Arduino Neural Network Robot - Ajarnpa
2024 Auteur: John Day | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2024-01-30 11:19
Deze instructable is gebaseerd op een 3-delige serie die ik heb gemaakt voor het Make YouTube-kanaal, dat je precies laat zien hoe je je eigen Arduino neurale netwerkrobot kunt prototypen, ontwerpen, assembleren en programmeren. Na het bekijken van de volledige serie, zou je een beter begrip moeten hebben van neurale netwerken, PCB-ontwerp en Arduinos in het algemeen. Je hoeft deze robot niet exact te maken (natuurlijk kan dat als je wilt), maar ik wil mensen helpen het proces te begrijpen en wat er nodig is om een robot van begin tot eind te maken. Alle bestanden zijn open source en kunnen worden gedownload en gewijzigd. Volg deze stappen om uw eigen Arduino Neural Network Robot te maken.
Abonneer je zeker ook op mijn persoonlijke YouTube-kanaal, waar ik allerlei toffe open source projecten vrijgeef die je zelf kunt maken, gratis!
Sean Hodgins YouTube-kanaal
Stap 1: Bekijk deel 1: ontwerp en prototype
Als je je eigen robot gaat ontwerpen, moet je een prototype maken en enkele componenten testen voordat je begint met het ontwerpen van een aangepaste printplaat. Deze video doet precies dat. We sluiten af met een ingevulde custom print om op te sturen om besteld te worden!
Stap 2: Verkrijg de onderdelen en gereedschappen
"loading="lazy" dat je je PCB hebt besteld, bekijk dan deel 2 van de videoserie. In dit deel laat ik je zien hoe je het bord in elkaar zet en geef ik je onderweg wat tips en trucs. Check it out!
Stap 9: Organiseer uw componenten
"loading="lazy" in het derde en laatste deel van de serie praten we over Neural Network en laten we ze op een Arduino draaien. Ik laat je zien hoe de robot kan worden bestuurd met en zonder. Het is een interessant experiment. In deze video worden enkele basisprincipes van neurale netwerken en zou u hopelijk moeten helpen een beetje meer te begrijpen van wat er gebeurt.
Aanbevolen:
Shinken Network Monitor installeren en instellen op Raspberry Pi 14 stappen:
Installeer en installeer Shinken Network Monitor op Raspberry Pi: OPMERKING: Shinken is voor het laatst bijgewerkt in MAR2016 naar een stabiele release van 2.4.3. Dus ben ik enkele jaren geleden overgestapt op andere manieren om thuisnetwerkmonitoring uit te voeren. Bovendien lijkt php5 niet beschikbaar te zijn. Gebruik deze instructable dus niet! Installeer een
Introductie en account aanmaken in Platform the Things Network IoT LoRaWAN: 6 stappen
Introductie en account aanmaken in Platform the Things Network IoT LoRaWAN: Bij deze gelegenheid zullen we een account aanmaken in het platform The Things Network en zullen we een korte introductie geven, TTN een goed initiatief om een netwerk te bouwen voor het internet of things of " IoT".The Things Network heeft de LoR
Network Rivalry: een spel met lage latentie voor de BBC Micro:bit: 10 stappen (met afbeeldingen)
Netwerkrivaliteit: een spel met lage latentie voor de BBC Micro:bit: In deze tutorial leg ik uit hoe je een basisspel voor meerdere spelers op de BBC micro:bit implementeert met de volgende kenmerken: Een eenvoudige interface Lage latentie tussen het indrukken van knoppen en schermupdates Een flexibel aantal deelnemers Gemakkelijk co
Hoe het NVR-signaal (IP Cam Repeater, Network Switch en WiFi Router/Repeater) uit te breiden: 5 stappen
Hoe het NVR-signaal uit te breiden (IP Cam Repeater, Network Switch en WiFi Router/Repeater): In deze instructable laten we u zien hoe u uw NVR-signaal kunt uitbreiden met: 1. De ingebouwde Repeater-functie in de IP-camera, of 2. Een netwerkswitch, of3. Een wifi-router
[Arduino Robot] Hoe maak je een Motion Capture-robot - Duimen Robot - Servomotor - Broncode: 26 stappen (met afbeeldingen)
[Arduino Robot] Hoe maak je een Motion Capture-robot | Duimen Robot | Servomotor | Broncode: Thumbs Robot. Gebruikt een potentiometer van MG90S servomotor. Het is erg leuk en makkelijk! De code is heel eenvoudig. Het is slechts ongeveer 30 lijnen. Het ziet eruit als een motion-capture.Laat een vraag of feedback achter! [Instructie] Broncode https://github.c