CEL's Air Pollution Maper (aangepast): 7 stappen

2024 Auteur: John Day | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2024-01-30 11:16

Luchtvervuiling is een wereldwijd probleem in de huidige samenleving, het is de oorzaak van tal van ziekten en veroorzaakt ongemak. Daarom hebben we geprobeerd een systeem te bouwen dat zowel je gps-locatie als de luchtvervuiling op die exacte plek kan volgen, om vervolgens de gegevens te kunnen verzamelen en optellen in een efficiënt en gemakkelijk te begrijpen formaat.

Leden van deze groep zijn:

Clara Gillis

Elora Bancet

Landry Bulteau

van klasse supB van ESME sudria.

We zijn allemaal co-auteurs van dit logboek.

Stap 1: Het project vinden

We hadden een eerste doelstelling:

Zoek een project (= pb op te lossen) met alle beperkingen, een oplossing. Zoek de materialen. Zoek over ons project. Organisatie maken => Trello, Instructable

Luchtvervuiling in verschillende steden (=tweede idee)

Link voor het tweede idee:

www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…

Verontreinigende stoffen: wat zijn ze waar komen ze vandaan? (we hebben deze link gebruikt)

Projectbeschrijving: Probleem gerelateerd aan SDG: Formaat: 2 mogelijkheden => een horloge als de sensor klein is Een grote armband met een geïntegreerd horloge. De armband inhoud de sensor.

Tijd: 7 weken

Budget: 200 euro Bestel op de website van Corect: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Advies: gebruik niet alles in één keer.

Documentatie: Instructables

Organisatie: Trello

Component die we moeten kopen: - Sensor: ozon, dioxyde d'azote, soufre, monoxyde de carbone - GPS-horloge - Batterij

Pb: Manier om de sensor op het horloge aan te sluiten Manier om de gegevens op te nemen en te verzenden naar… om een kaart te maken

Gebruik de link om de belangrijkste toxine in de lucht te vinden: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Vervuilers: Wat zijn ze waar komen ze vandaan?

Stap 2: Onze componenten kiezen

TWEEDE LES:

Objectif vandaag: We moesten een onderdeel bestellen op een van de 3 aangeboden websites. Hiervoor zoeken we het toxine in de lucht dat we wilden detecteren. We zoeken snel hun effect. Dan bestellen wij.

Hervatting van de seance: Grote toxine in de lucht (*4): Effect: ⇒ Passende component:

het juiste onderdeel Dit zijn de spullen die we kopen:

*Ublox NEO-6M GPS Module de Avion Contrôleur + Antenne voor Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Module voor het detecteren van gas gevaar voor Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*Module capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gas – voor Arduino Raspberry Pi:https://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*MQ-power lot van 2 modules capteur de gas butaan 300-10000ppm méthane détecteur de fumée en de monoxyde de carbone pour arduino:

*2st Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Voor Arduino:

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table link = hervat de bestelling:

KADER naar de volgende les: Clara moet het "project" en "de vier moleculen" use case schrijven log en ander document organiseren We moeten een log schrijven om onze voortgang te volgen: pb, oplossing… Neem contact op met expert ecrire log S3

Hoe de use-case te maken?

Gebruik uw GDS-les Voorbeeld van een use-case:

Objectif vandaag: We moesten een onderdeel bestellen op een van de 3 aangeboden websites. Hiervoor zoeken we het toxine in de lucht dat we wilden detecteren. We zoeken snel hun effect. Dan bestellen wij.

Hervatting van de seance: Grote toxine in de lucht (*4): Effect: ⇒ Passende component:

het juiste onderdeel Dit zijn de spullen die we kopen:

*Ublox NEO-6M GPS Module de Avion Contrôleur + Antenne voor Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Module voor het detecteren van gas gevaar voor Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*Module capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gas – voor Arduino Raspberry Pi:https://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*MQ-power lot van 2 modules capteur de gas butaan 300-10000ppm méthane détecteur de fumée en de monoxyde de carbone pour arduino:

*2st Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Voor Arduino:

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Tabel link = hervat de bestelling:https://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

KADER naar de volgende les: Clara moet het "project" en "de vier moleculen" use case schrijven log en ander document organiseren We moeten een log schrijven om onze voortgang te volgen: pb, oplossing… Neem contact op met expert ecrire log S3

Hoe de use-case te maken?

Gebruik uw GDS-les Voorbeeld van een use-case:

Stap 3: Onze componenten verkrijgen

Het doel van de dag was om onze componenten te krijgen en te proberen

iets met hen beginnen.

Alle spullen die we hebben gekocht zijn op de foto genomen en bij dit bericht gevoegd.

Tijdens de sessie probeerden we de luchtsensor aan te sluiten op de Arduino Uno-kaart en we gebruikten een code die we op dit Instructable-gebruikersprofiel vonden: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …

*De MQ135: Ce capteur est sense au CO2, à l'alcool, au Benzène, à l'oxyde d'azote (NOx) et à l'ammoniac (NH3).

*MQ7: CO-sensor

*MQ2:

*Le MQ-2 is een capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée

Stap 4: De GPS-sensor aansluiten

De missie van de dag was om de gps-sensor aan te sluiten op de

arduino-kaart en in staat zijn om de geolokalisatiegegevens te lezen.

Om dat te doen, moesten we de draad aan de gps-sensor solderen en vervolgens op de kaart aansluiten. Het is ons niet echt gelukt om de code te maken, dus we gaan er de volgende sessie mee verder.

Stap 5: Experimenten en bedrading

De missie van de dag was om de verschillende sensoren aan te sluiten op de

Arduino Uno-kaart en probeer dan wat te experimenteren om te zien of de sensoren werken.

*Eerste stap: plaats de MQ-2-sensor in een doos vol smocke

De code die we hebben gebruikt staat op de afbeelding en het experiment op de video.

Door dit te doen, zagen we op de Arduino-monitor een echte toename van de curve, waardoor we kunnen denken dat de sensor werkt.

* Tweede stap: plaats de MQ-135-sensor in een doos met alcohol erin

De code die we hebben gebruikt, staat ook op de afbeelding, maar we hebben geen foto van het experiment gemaakt omdat het stil hetzelfde is als de eerste.

Dankzij het experiment zagen we dat de sensor ook werkte.

*Derde stap: laat de MQ-7-sensor werken

De code staat ook op de afbeelding. We hadden geen toegang tot een grote bron van koolmonoxide, dus probeerden we de sensor met de lucht van de kamer.

Het belangrijkste bij deze drie stappen was ervoor te zorgen dat we dankzij de codes de gegevens van de sensor konden uitlezen.

Vierde stap: breng de GPS-sensor aan het werk en sluit de drie andere sensoren aan!

Landry slaagde erin om de GPS te laten werken met de code die hij schreef. De codes vind je op de afbeelding.

Stap 6: definitieve codes

We hebben onze sensorcodes gecombineerd met onze gps-code.

Het enige probleem dat we hadden was de hoogte die niet zal werken. We kwamen erachter dat de hoogte veel meer tijd nodig had voor de satelliet om onze positie te kalibreren.

Dat zal echter geen echt probleem zijn, aangezien we ervoor hebben gekozen geen hoogte te gebruiken en te overwegen dat alle gegevensverzameling op grondniveau moet worden gedaan.

Stap 7: Vertaal verzamelde gegevens naar een visuele representatie

Nu onze code goed werkt, moeten we gebruik maken van de gegevens die we verzamelen. We hebben besloten om een soort kaart te gebruiken om de toestemming weer te geven die de sensoren oppikken.

De eerste stap was om de gps-coördinaten om te zetten in een fysieke afbeelding op een kaart. Nadat we de juiste tools hadden gevonden en begrepen hoe ze moesten worden gebruikt, was het klaar.

We gebruikten e-Maps in Excel om onze kaart te maken met behulp van de verzamelde gegevens.

Het project is nu officieel afgerond, neem gerust contact met ons op als je advies nodig hebt of als je vragen of tips voor ons hebt.

Met vriendelijke groet, het CEL-team.