Inhoudsopgave:
- Stap 1: Vereiste componenten
- Stap 2: Apparaat instellen (hardware instellen)
- Stap 3: Software (codering & visualisatie)
Video: Luchtverontreiniging Monitoring - IoT-Data Viz-ML: 3 stappen (met afbeeldingen)
2024 Auteur: John Day | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2024-01-30 11:20
Dit is dus eigenlijk een complete IoT-toepassing die zowel een hardware- als een softwaregedeelte bevat. In deze tutorial ziet u hoe u het IoT-apparaat instelt en hoe u het kunt gebruiken om de verschillende soorten vervuilingsgassen in de lucht te controleren. Deze tutorial bevat dus IoT en Data Science.
Betrokken programmeertalen zijn C-programmering en Python.
Stap 1: Vereiste componenten
Hardware:
1) NodeMCU - Een door ESP8266 aangedreven microcontroller, perfect voor het bouwen van IoT-toepassingen.
2) MQ2-gassensor - Een eenvoudige gassensor om de verschillende soorten gassen in de lucht te detecteren.
Software:
3) Arduino IDE geïnstalleerd op uw pc / laptop
4) Jupyter Notebook, Python en verschillende bibliotheken - U kunt de installatie uitvoeren door deze videozelfstudie te volgen.
Stap 2: Apparaat instellen (hardware instellen)
1) De NodeMCU bevindt zich in het breadboard.
2) Aansluiting gassensor:
a) Vcc is verbonden met de Vin-poort van de NodeMCU.
b) GND is verbonden met de GND-pin van NodeMCU
c) A0-pin is verbonden met de A0-pin van de NodeMCU
3) Aansluiting servomotor
a) +ve pin van servomotor is verbonden met Vin van NodeMCU
b) -ve pin is verbonden met de GND van NodeMCU
c) De actuatorpin of de outputpin is verbonden met de D0-pin van NodeMCU.
4) LED's Aansluiting
a) De +ve pinnen van de LED's zijn verbonden met de Vin-poort van de NodeMCU en de -ve pinnen met de GND van de NodeMCU
Stap 3: Software (codering & visualisatie)
Download de Arduino-code en de visualisatiecode hieronder. Alles wordt stap voor stap genoemd. Bekijk de volledige video voor een gedetailleerd overzicht van dit project.
github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML
Aanbevolen:
Draadloze afstandsbediening met 2,4 GHz NRF24L01-module met Arduino - Nrf24l01 4-kanaals / 6-kanaals zenderontvanger voor quadcopter - RC Helikopter - RC-vliegtuig met Arduino: 5 stappen (met afbeeldingen)
Draadloze afstandsbediening met 2,4 GHz NRF24L01-module met Arduino | Nrf24l01 4-kanaals / 6-kanaals zenderontvanger voor quadcopter | RC Helikopter | Rc-vliegtuig met Arduino: een Rc-auto besturen | Quadcopter | Drone | RC vliegtuig | RC-boot, we hebben altijd een ontvanger en zender nodig, stel dat we voor RC QUADCOPTER een 6-kanaals zender en ontvanger nodig hebben en dat type TX en RX is te duur, dus we gaan er een maken op onze
Hoe een Comfort Monitoring Sensor Station te bouwen: 10 stappen (met afbeeldingen)
Hoe een Comfort Monitoring Sensor Station te bouwen: Deze instructable beschrijft het ontwerp en de constructie van een zogenaamd Comfort Monitoring Station CoMoS, een gecombineerd sensorapparaat voor omgevingscondities, dat is ontwikkeld op de afdeling Bouwkunde van TUK, Technische Universität Ka
Een computer demonteren met eenvoudige stappen en afbeeldingen: 13 stappen (met afbeeldingen) Antwoorden op al uw "Hoe?"
Een computer demonteren met eenvoudige stappen en afbeeldingen: dit is een instructie over het demonteren van een pc. De meeste basiscomponenten zijn modulair en gemakkelijk te verwijderen. Wel is het belangrijk dat je er goed over georganiseerd bent. Dit zal helpen voorkomen dat u onderdelen kwijtraakt, en ook bij het maken van de hermontage e
PCB-ontwerp met eenvoudige en gemakkelijke stappen: 30 stappen (met afbeeldingen)
PCB-ontwerp met eenvoudige en gemakkelijke stappen: HELLO VRIENDEN Het is een zeer nuttige en gemakkelijke tutorial voor diegenen die PCB-ontwerp willen leren, laten we beginnen
Bio-monitoring: 8 stappen (met afbeeldingen)
Bio Monitoring: Hallo allemaal, In het kader van een studentenproject werd ons gevraagd om een artikel te publiceren waarin het hele proces wordt beschreven. We zullen u dan laten zien hoe ons biomonitoringsysteem werkt. Het is bedoeld als een draagbaar apparaat waarmee u kunt monitoren de vochtigheid