Inhoudsopgave:
- Stap 1: Wat heb je nodig
- Stap 2: Software
- Stap 3: Coderen
- Stap 4: Het circuit
- Stap 5: De CoaTracker maken
- Stap 6: De EL-draad toevoegen aan de CoaTracker
- Stap 7: Alles samenbrengen
- Stap 8: Video
Video: De CoatTracker: 8 stappen
2024 Auteur: John Day | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2024-01-30 11:20
Is jou dit ooit overkomen? Je wordt 's ochtends wakker en realiseert je dat je vreselijk te laat bent op je werk/les/je wekelijkse pedicure/wat dan ook. Je trekt een t-shirt en teenslippers aan, sprint door je warme, verwarmde huis, grijpt je spullen en rent de deur uit… waar je plotseling wordt omringd door een koude, bijtende wind die je omringt in een vreselijke draaikolk van sneeuw. Je bent totaal niet voorbereid op dit weer, maar het is nu te laat om terug te gaan. Je moet de winterse dag doorstaan, ijskoud en eruitziend als een gek die niet weet hoe hij een jas moet aantrekken. Deze instructable laat je zien hoe je je eigen CoaTracker kunt maken, een interactieve kapstok die je in één oogopslag de lokale weersomstandigheden vertelt, zodat je nooit meer onvoorbereid bent. De CoaTracker is niet alleen handig, maar ook een esthetische en door en door moderne toevoeging aan uw huis.
Stap 1: Wat heb je nodig
Om te beginnen moet je een Arduino bestellen. LadyAda (www.adafruit.com) heeft een geweldige starterskit voor $ 65 die je alles biedt wat je nodig hebt om de Arduino te gebruiken. Je moet ook het volgende kopen: 4 5V-relais (verkrijgbaar bij RadioShack) 4 stukken van 3 ft elektroluminescente draad, klein tot middelgroot, elke kleur2 omvormers (u kunt de EL-draad en omvormers bestellen bij elke EL-draadsite, ik heb de mijne besteld van www.elwirepros.com/) Nu voor de bouw dingen. Je kunt hier creatief aan de slag gaan, maar dit is wat ik heb gebruikt (verkrijgbaar bij de meeste kunst- en handwerkwinkels): 1 pakket van 4 kurkplanken van 12 x 12 inch 1 platte houten kapstok met 4 pinnen Nu zou je helemaal klaar moeten zijn om te beginnen!
Stap 2: Software
U moet een aantal verschillende soorten software downloaden om de code uit te voeren: Arduino-softwarehttps://arduino.cc/en/Main/SoftwareProcessing-softwarehttps://processing.org/download/Volg de instructies voor uw besturingssysteem. Nadat beide software succesvol zijn geïnstalleerd, moet je ook Firmata downloaden, een standaard Arduino-firmware die het mogelijk maakt om de Arduino via Processing te besturen. Volg hier alle instructies:
Stap 3: Coderen
Bijgevoegd is het codebestand dat u nodig heeft om uw CoaTracker te besturen. Je kunt het echter pas testen als je de arduino hebt ingesteld. De code is becommentarieerd, dus het zou vrij duidelijk moeten zijn. Kortom, het haalt het weer uit een XML-feed naar keuze (die je hier kunt vinden: https://www.weather.gov/xml/current_obs/), analyseert de weersomstandigheden en gebruikt die conditie om de juiste EL-draad op de CoaTracker. Het enige dat u hoeft te wijzigen, is de url van de XML-feed voor uw locatie.
Stap 4: Het circuit
Nu moet je de EL-draad op je Arduino aansluiten. Hier heb je veel draad nodig, plus de relais en omvormers die je hebt gekocht. Het schema van het circuit is bijgevoegd. Zorg ervoor dat je alle draden en de code test voordat je ze in de kapstokstructuur opneemt. U kunt dit doen door de arduino op uw computer aan te sluiten met de meegeleverde USB-kabel. Druk vervolgens op de Play-knop in het Processing code-venster om de code over te dragen naar de Arduino.
Stap 5: De CoaTracker maken
Oké, dit is het creatieve gedeelte. Ik heb de CoaTracker-structuur gemaakt met behulp van kurkplaat en een houten kapstok die ik in een ambachtswinkel heb gekocht. Voor de achtergrond heb ik een landschaps- en luchtscène gemaakt met behulp van 2 11 "x17" -bestanden in Adobe Illustrator. U kunt uw eigen bestanden maken of mijn bijgevoegde bestanden gebruiken. Je hebt een printer nodig die kan afdrukken op papier van 11 x 17 inch. Schilder eerst de houten kapstok in de gewenste kleur. Ik heb de mijne wit geverfd. Bevestig vervolgens de kurkplanken aan elkaar, zij aan zij, met nietjes en tape - of welke methode je ook wilt. Nadat je de achtergrondafbeeldingen hebt afgedrukt, bevestig je ze aan het kurkbord met nietjes of lijm. Knip vervolgens het extra kurkbord rond de afbeeldingen af. Centreer ten slotte de kapstok op de achtergrond van het kurkbord met een beetje overlap en bevestig ze met een sterke lijm (gorillalijm is een goede keuze).
Stap 6: De EL-draad toevoegen aan de CoaTracker
Nu ben je klaar om de EL-draad in de kapstok te verwerken. Nogmaals, je hebt op dit moment een creatieve licentie. Met een dun, scherp voorwerp - een breinaald werkt goed, of zelfs een dunne pen - boorde ik wat gaten in de vier weergebieden op de achtergrond (de zon en de drie wolken), en vormde een patroon om de draden door te weven. Zie het als een kleine connect-the-dots-puzzel. Weef vervolgens elke draad door zijn respectieve weersgebied. Voor dit onderdeel moet je de draden losmaken van het circuit, je kunt ze later weer vastmaken.
Stap 7: Alles samenbrengen
Nu kunt u de EL-draden weer in het circuit steken, uw verwerkingscode uitvoeren en voila! De EL-draad moet oplichten over de huidige weersomstandigheden voor uw gebied. Of, als u de testconditie uitvoert, moet de code door de weersomstandigheden bladeren, waarbij elke EL-draad beurtelings wordt verlicht. Hang uw CoaTracker in uw kast en hang uw buitenkleding aan de bijbehorende haken (sjaal en winterjas voor sneeuw, regenjas en paraplu voor regen, enz.). U bent nu in één oogopslag voorbereid op het weer, elke dag.
Stap 8: Video
Hier is een korte video van de CoaTracker in actie, fietsend door enkele weersomstandigheden. De video is ook te zien op
Aanbevolen:
Game Design in Flick in 5 stappen: 5 stappen
Game-ontwerp in Flick in 5 stappen: Flick is een heel eenvoudige manier om een game te maken, vooral zoiets als een puzzel, visuele roman of avonturengame
Gezichtsdetectie op Raspberry Pi 4B in 3 stappen: 3 stappen
Gezichtsdetectie op Raspberry Pi 4B in 3 stappen: In deze Instructable gaan we gezichtsdetectie uitvoeren op Raspberry Pi 4 met Shunya O/S met behulp van de Shunyaface-bibliotheek. Shunyaface is een bibliotheek voor gezichtsherkenning/detectie. Het project streeft naar de hoogste detectie- en herkenningssnelheid met
Doe-het-zelfspiegel in eenvoudige stappen (met LED-stripverlichting): 4 stappen
DIY make-upspiegel in eenvoudige stappen (met behulp van LED-stripverlichting): In dit bericht heb ik een doe-het-zelfspiegel gemaakt met behulp van de LED-strips. Het is echt gaaf en je moet ze ook proberen
Hoe plug-ins in WordPress te installeren in 3 stappen: 3 stappen
Hoe plug-ins in WordPress te installeren in 3 stappen: In deze tutorial laat ik je de essentiële stappen zien om de WordPress-plug-in op je website te installeren. In principe kunt u plug-ins op twee verschillende manieren installeren. De eerste methode is via ftp of via cpanel. Maar ik zal het niet opsommen, want het is echt compl
Akoestische levitatie met Arduino Uno stap voor stap (8 stappen): 8 stappen
Akoestische levitatie met Arduino Uno Stap voor stap (8-stappen): ultrasone geluidstransducers L298N Vrouwelijke DC-adapter voeding met een mannelijke DC-pin Arduino UNOBreadboardHoe dit werkt: eerst upload je code naar Arduino Uno (het is een microcontroller uitgerust met digitale en analoge poorten om code te converteren (C++)