Inhoudsopgave:
- Benodigdheden
- Stap 1: Waar kunt u uw benodigdheden kopen?
- Stap 2: De Stemma-sensor
- Stap 3: Arduino instellen
- Stap 4: Nieuwe bibliotheken toevoegen en gebruiken
- Stap 5: Testen
Video: Stemma vocht- en temperatuursensor - Ajarnpa
2024 Auteur: John Day | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2024-01-30 11:15
De Stemma Bodemsensor gebruikt één sonde om het vochtgehalte in planten te detecteren. Het kan ook de omgevingstemperatuur detecteren van de interne temperatuursensor op de microcontroller. Dit apparaat hoeft niet te worden gesoldeerd.
Benodigdheden
Stemma Bodemsensor
JST PH 4-pins naar mannelijke headerkabel - I2C STEMMA-kabel - 200 mm
Arduino Uno
Krachtbron
Stap 1: Waar kunt u uw benodigdheden kopen?
Om de vochtsensor te kunnen gebruiken, moet u beschikken over:
Stemma Bodemsensor (https://www.adafruit.com/product/4026)
Arduino (ik heb ervoor gekozen om een Uno te gebruiken, maar deze kan worden uitgewisseld) (https://www.mouser.com/ProductDetail/Arduino/A0000…)
JST PH 4-pins naar mannelijke headerkabel - I2C STEMMA-kabel - 200 mm (https://www.adafruit.com/product/3955)
Voedingsapparaat (ik gebruik een Macbook Pro, maar dit kan worden uitgewisseld met elk stroomapparaat) (https://www.apple.com/macbook-pro/?afid=p238%7Cskx…)
Stap 2: De Stemma-sensor
Begin met het bevestigen van componenten met de Stemma-sensor en de JST PH 4-pins naar mannelijke headerkabel. Sluit deze aan elkaar voordat u draden aan de Arduino bevestigt.
Stap 1:
Sluit de rode draad aan op de voeding. Zorg ervoor dat u dezelfde spanning gebruikt waarop de logica van de microcontroller is gebaseerd. Voor de meeste Arduino's is dat de 5V. Als je 3.3V logica hebt, gebruik dan 3V.
Stap 2:
Sluit de zwarte draad aan op de stroom/data-aarde.
Stap 3:
Sluit de groene draad aan op A5.
Stap 4:
Sluit de witte draad aan op A4.
Stap 3: Arduino instellen
Het is essentieel om toegang te hebben tot Arduino-software. Als je het niet op je computer hebt, heb ik een link toegevoegd om te downloaden (https://www.arduino.cc/en/main/software).
Nadat u de software met succes hebt gedownload, moet u uw instellingen aanpassen op basis van uw Arduino.
Stap 1:
Selecteer het menu Extra en selecteer poort. Zorg ervoor dat Arduino/Gunuino Uno is geselecteerd (als dit de Arduino is die u gebruikt).
Stap 2:
Blijf in het menu Extra en selecteer bord. Arduino. Genuino Uno moet worden aangevinkt.
Stap 4: Nieuwe bibliotheken toevoegen en gebruiken
Om de Stemma Vochtsensor te kunnen testen, moet u over de Adafruit-wipbibliotheek beschikken.
Stap 1:
Selecteer het tabblad Schets op de menubalk. Scroll naar beneden om Bibliotheek op te nemen en kies Bibliotheken beheren.
Stap 2:
Typ de Adafruit-wipbibliotheek in. Er mag slechts één item verschijnen. Download de nieuwste versie.
Stap 3:
Zodra de download is voltooid, selecteert u het tabblad Bestand op de menubalk. Scroll naar beneden naar Voorbeelden. Kies Adafruit Wip Bibliotheek. Kies dan voor soil_sensor. Kies ten slotte bodemsensor_voorbeeld.
Hiermee wordt een code geopend die u kunt gebruiken om uw sensor te testen.
Stap 5: Testen
Nadat u alle voorgaande stappen heeft doorlopen, kunt u nu uw Stemma-vochtsensor testen met de Arduino en de Arduino-software.
Om uw programma uit te voeren, moet u de Arduino op uw computer aansluiten.
U moet uw voorbeeldcode in de Arduino-software hebben geladen.
Selecteer de knop verifiëren. Zodra dit is voltooid, selecteert u de uploadknop. Nadat je de Arduino hebt geüpload, kies je het vergrootglas rechtsboven. Hiermee wordt de gegevensinformatie geopend.
Om te testen of de gegevens correct veranderen, legt u uw handen op de sensor. Als het correct werkt, verandert de informatie op het scherm.
U hebt uw sensor met succes geïnstalleerd en getest.
Aanbevolen:
Armband met temperatuursensor en LED's: 5 stappen
Armband met temperatuursensor en LED's: in dit project heb ik een armband gemaakt met een temperatuursensor met betrokken LED-lampjes
Live gegevens van een temperatuursensor plotten (TMP006) met behulp van MSP432 LaunchPad en Python: 9 stappen
Live gegevens van een temperatuursensor plotten (TMP006) met behulp van MSP432 LaunchPad en Python: De TMP006 is een temperatuursensor die de temperatuur van een object meet zonder contact met het object te maken. In deze tutorial zullen we live temperatuurgegevens van het BoosterPack (TI BOOSTXL-EDUMKII) plotten met Python
Temperatuursensor voor Arduino toegepast op COVID 19: 12 stappen (met afbeeldingen)
Temperatuursensor voor Arduino Toegepast voor COVID 19: De temperatuursensor voor Arduino is een fundamenteel element wanneer we de temperatuur van een processor van het menselijk lichaam willen meten. De temperatuursensor met Arduino moet in contact of dichtbij zijn om het warmteniveau te ontvangen en te meten. Zo t
Vocht- en temperatuurmeting met behulp van HIH6130 en Arduino Nano: 4 stappen
Vocht- en temperatuurmeting met behulp van HIH6130 en Arduino Nano: HIH6130 is een vochtigheids- en temperatuursensor met digitale uitgang. Deze sensoren bieden een nauwkeurigheidsniveau van ±4% RV. Met toonaangevende stabiliteit op lange termijn, echte temperatuurgecompenseerde digitale I2C, toonaangevende betrouwbaarheid, energie-efficiëntie
Vocht- en temperatuurmeting met HTS221 en Arduino Nano: 4 stappen
Vocht- en temperatuurmeting met behulp van HTS221 en Arduino Nano: HTS221 is een ultracompacte capacitieve digitale sensor voor relatieve vochtigheid en temperatuur. Het bevat een detectie-element en een mixed signal application specific integrated circuit (ASIC) om de meetinformatie te leveren via digitale seriële