Inhoudsopgave:
- Stap 1: Het MotionEye OS evalueren op Raspberry Pi
- Stap 2: De camera's testen
- Stap 3: ISpy Connect evalueren
Video: NVR-opties voor doe-het-zelf bewakingssysteem - Ajarnpa
2024 Auteur: John Day | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2024-01-30 11:16
In deel 3 van deze serie evalueren we NVR-opties voor zowel de Raspberry Pi als voor een Windows-pc. We testen het MotionEye OS op de Raspberry Pi 3 en kijken dan naar iSpy, een toonaangevende, open source, videobewakings- en beveiligingsoplossing.
De video hierboven geeft je een overzicht van hoe alles in elkaar steekt en we testen ook de videokwaliteit samen met de bewegingsdetectiemogelijkheden. Ik raad aan om het eerst te bekijken om te beslissen welke NVR-oplossing het beste voor u werkt.
Stap 1: Het MotionEye OS evalueren op Raspberry Pi
We hebben het MotionEye-besturingssysteem met de Pi Zero al in een vorige post uitgecheckt en daar was ik niet zo blij mee, dus besloot ik het deze keer uit te testen met een Pi 3. De eerste stap was het downloaden van de juiste afbeelding voor het bord en deze vervolgens naar de microSD-kaart te flashen. Ik besloot een bekabelde netwerkverbinding te gebruiken en dus sloot ik een ethernetkabel aan op mijn router.
Ik heb toen het bord van stroom voorzien en gewacht tot het verbinding maakte met het netwerk. Ik gebruikte de AngryIP-scanner om het IP-adres te verkrijgen en logde vervolgens in met het IP-adres. De standaard gebruikersnaam is "admin" en er is geen wachtwoord, dus dit bracht ons in MotionEye OS.
Stap 2: De camera's testen
De volgende stap was het toevoegen van de camera's en het testen van de bewegingsdetectiemogelijkheden. Ik besloot om de RPi Zero-camera en de ESP32-CAM-bordcamera te gebruiken die we in eerdere berichten hebben gebouwd. Om de RPi-camera toe te voegen, moest ik gewoon de netwerkcamera-optie selecteren, de stream-URL toevoegen en vervolgens de UDP-optie selecteren. De ESP32-CAM-bordcamera geeft ons een MJPEG-stream, dus ik moest de MJPEG-optie selecteren en het IP-adres toevoegen om het werkend te krijgen. Zo hadden we beide streams beschikbaar voor gebruik.
Houd er rekening mee dat Motion Eye OS geen bewegingsdetectie, beeldopname en video-opname kan uitvoeren met behulp van een MJPEG-stream, dus we konden dit alleen testen met de RPi-stream. Ik besloot de standaardinstelling te gebruiken omdat ik het systeem niet wilde overbelasten. Ik heb bewegingsdetectie en filmopname ingeschakeld en de video-opnamekwaliteit verhoogd tot 100% omdat ik wilde dat de video in de hoogst mogelijke kwaliteit zou worden opgenomen.
Je kunt de video bekijken om een idee te krijgen van hoe het presteerde, maar samenvattend was ik er niet zo blij mee. De videostream en vastgelegde video hadden beide meerdere artefacten en de resultaten waren slecht. Je kunt misschien betere prestaties krijgen met een stream met een lagere resolutie en lagere framesnelheid, maar ik zie het nut niet in van zo'n beveiligingscamera.
Ik denk ook dat de Raspberry PI niet genoeg verwerkingskracht heeft om meerdere HD-videofeeds te streamen en tegelijkertijd bewegingsdetectie, beeldopname en video-opname uit te voeren. Ik heb enkele andere alternatieven bekeken, maar was er niet zo blij mee en ik heb mijn bevindingen in de afbeelding vermeld. Als je een doe-het-zelf-bewakingssysteem wilt bouwen, raad ik je aan de volgende optie te bekijken.
Stap 3: ISpy Connect evalueren
De volgende optie die ik besloot te evalueren, was iSpy Connect, dat beweert 's werelds toonaangevende open-source videobewakingssysteem te zijn. Na het uitproberen ben ik het er zeker mee eens!
Installatie was eenvoudig, hoewel het alleen op Windows draait. Het toevoegen van de camera's was ook eenvoudig. Voor de RPi-camera schakelde ik over naar het tabblad FFMPEG, voegde de stream-URL toe en selecteerde Auto voor de RTSP-modus. Het heeft met succes verbinding gemaakt met de camera en de stream weergegeven. Voor de ESP32-CAM-kaartstream moest ik gewoon het IP-adres invoeren op het MJPEG-tabblad en die videostream werd net zo snel gedetecteerd.
Over het algemeen zagen beide streams er uitstekend uit, dus ik kon niet wachten om de bewegingsdetectie en opnamemogelijkheden uit te proberen. Dit doen was ook eenvoudig: ik opende de stream-instellingen door op het instellingenpictogram te klikken dat verscheen toen ik over de stream zweefde. Het enige dat ik hoefde te doen, was de optie "opnemen wanneer beweging wordt gedetecteerd" op het tabblad Opnemen inschakelen. iSpy kan ook bewegingsdetectie en opname uitvoeren op de ESP32-CAM MPJPEG-stream, dus ik heb het daarvoor ook ingeschakeld.
Zodra beweging wordt gedetecteerd, worden de video's vastgelegd en opgeslagen op de opslaglocatie. Ze verschijnen ook in het onderste venster en zijn van daaruit toegankelijk. U kunt ook met de rechtermuisknop op een stream klikken en de optie "Bestanden weergeven" selecteren, waardoor het verkennervenster met de opgeslagen bestanden wordt geopend. De prestaties voor zowel de streams als de opgenomen video waren uitstekend en dit is echt iets dat je als NVR kunt gebruiken. De software zelf heeft een heleboel functies, zowel voor de streams als de applicatie zelf, dus bekijk de documentatie als je van plan bent dit te gebruiken.
Zo kunt u dus een NVR toevoegen aan uw doe-het-zelf-thuisbewakingsproject. Ik ben meer dan tevreden met het camerascherm dat ik in de vorige video heb gebouwd en ik zal dat voor mijn behoeften gebruiken. Dat was het voor dit bericht. Als je van dit soort projecten houdt, overweeg dan om ons te steunen door je te abonneren op ons YouTube-kanaal.
YouTube:
Bedankt voor het lezen!
Aanbevolen:
Op LoRa gebaseerd visueel bewakingssysteem voor landbouw Iot - Een fronted applicatie ontwerpen met Firebase & Angular: 10 stappen
Op LoRa gebaseerd visueel bewakingssysteem voor landbouw Iot | Een fronted-applicatie ontwerpen met Firebase & Angular: In het vorige hoofdstuk hebben we het gehad over hoe de sensoren werken met de loRa-module om de Firebase Realtime-database te vullen, en we hebben het diagram op zeer hoog niveau gezien hoe ons hele project werkt. In dit hoofdstuk gaan we het hebben over hoe we
Installatie voor externe Bluetooth GPS-provider voor Android-apparaten: 8 stappen
Installatie voor externe Bluetooth GPS-provider voor Android-apparaten: deze instructable legt uit hoe u uw eigen externe Bluetooth-compatibele GPS voor uw telefoon kunt maken, wat dan ook voor ongeveer $ 10. Materiaallijst: NEO 6M U-blox GPSHC-05 bluetooth-module Kennis van interface Blutooth Low energy-modulesArdui
Een bewakingssysteem maken voor niet-geautoriseerde draadloze toegangspunten: 34 stappen
Hoe maak je een bewakingssysteem voor niet-geautoriseerde draadloze toegangspunten: Saludos lectores. El presente instructivo es una guá como desarrollar un sistema de monitoreo de pointos de acceso inalámbricos no autorizados utilizando una Raspberry PI.Este sistema fue desarrollado como parte de un trabajo de inv
Beweging gedetecteerde e-mailmelding voor DVR of NVR: 4 stappen
Bewegingsdetectie e-mailmelding voor DVR of NVR: In deze instructie laten we u zien hoe u bewegingsdetectie e-mailmeldingen op uw DVR of NVR instelt. Bijna iedereen die in een gebouw inbreekt, weet dat mensen hun toevlucht hebben genomen tot het installeren van CCTV-systemen om hun eigendom te beschermen
Relaisbord voor Arduino voor minder dan $8: 5 stappen
Relaisbord voor Arduino voor minder dan $8.: Hallo vrienden, vandaag ga ik je vertellen hoe je een relaisbord voor Arduino maakt voor minder dan $8. In dit circuit gaan we geen IC of transistor gebruiken. Dus laten we het doen