Inhoudsopgave:
- Stap 1: Bekijk de video
- Stap 2: Componenten
- Stap 3: Maak verbinding met Arduino
- Stap 4: Programmeren van de Arduino
- Stap 5: Download de applicatie
- Stap 6: Problemen zijn opgelost
Video: Spraakherkenning met Arduino (Bluetooth + LCD + Android) - Ajarnpa
2024 Auteur: John Day | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2024-01-30 11:15
In dit project gaan we spraakherkenning doen met Arduino, Bluetooth-module (HC-05) en LCD.
laten we uw eigen spraakherkenningsapparaat bouwen.
Stap 1: Bekijk de video
Stap 2: Componenten
componenten:
- Arduino UNO
- HC-05 Seriële Bluetooth-module
- LCD 16*2
- 1x 1K POT
- 1x 1K ohm weerstand
- 1x 2.2K ohm weerstand
- Draden
- Truien
Stap 3: Maak verbinding met Arduino
Verbind LCD met Arduino
- VSS naar aarde
- VCC naar +5V
- VEE naar potentiometer
- RS naar pin 2 in arduino
- RW naar aarde
- E naar pin 3 in arduino
- D4 naar pin 4 in arduino
- D5 naar pin 5 in arduino
- D6 naar pin 6 in arduino
- D7 naar pin 7 in arduino
- A tot +5V
- K naar aarde
sluit HC-05 aan op arduino
- tx met rx in arduino (let op: sluit tx niet aan tijdens het uploaden van de code)
- rx met weerstanden en maak vervolgens verbinding met tx in Arduino (let op: sluit rx niet aan tijdens het uploaden van de code)
- +5V tot +5V
- GND naar aarde
Stap 4: Programmeren van de Arduino
eerst moet je hier de LCD-bibliotheek downloaden
opmerking: verbind tx en rx niet bij het uploaden van de code
CODE:
Stap 5: Download de applicatie
Download hier de gratis app: Arduino Spraakbesturing
Stappen:
- Download de app van Google PlayStore
- Tik op de knop Verbinden
- Klik op je bluetooth-module (in mijn geval de HC-05)
- Wacht tot er staat verbonden met bluetooth-module (HC-05)
- Tik op het microfoonpictogram en geef je opdracht door
Stap 6: Problemen zijn opgelost
- als het LCD-scherm niets weergeeft, pas dan de waarde van POT (variabele weerstand) aan
- als de code niet wordt geüpload, sluit dan geen Tx en Rx aan in Arduino
Aanbevolen:
Spraakherkenning met Google Speech API en Python: 4 stappen
Spraakherkenning met Google Speech API en Python: Spraakherkenning Spraakherkenning is een onderdeel van natuurlijke taalverwerking, een subveld van kunstmatige intelligentie. Simpel gezegd, spraakherkenning is het vermogen van computersoftware om woorden en zinnen in gesproken taal te identificeren
Hoe de Android-applicatie te verbinden met AWS IOT en de API voor spraakherkenning te begrijpen: 3 stappen
Hoe de Android-applicatie te verbinden met AWS IOT en de spraakherkenning-API te begrijpen: deze tutorial leert de gebruiker hoe de Android-applicatie te verbinden met de AWS IOT-server en de spraakherkenning-API te begrijpen die een koffiemachine bestuurt. De applicatie bestuurt de koffiemachine via de Alexa Spraakservice, de ka
Inleiding tot spraakherkenning met Elechouse V3 en Arduino: 4 stappen (met afbeeldingen)
Inleiding tot spraakherkenning met Elechouse V3 en Arduino.: Hallo daar…! Spraakherkenningstechnologie is hier de laatste jaren. We herinneren ons nog steeds de grote opwinding die we hadden tijdens het praten met de eerste Siri-compatibele iPhone. Sindsdien zijn apparaten voor spraakopdrachten uitgegroeid tot een zeer geavanceerd niveau dat verder gaat dan
Spraakherkenning: 12 stappen
Spraakherkenning: Hallo allemaal ………. Dit is mijn tweede instructable die ik plaats. Dus welkom allemaal ….. In deze Instructable ga ik je leren hoe je een stemherkenner opbouwt een arduino-bord gebruiken. Dus ik denk dat je ervaring hebt met arduino-zwijn
Een microfoon toevoegen aan het Omnitech GPS-systeem voor spraakherkenning: 4 stappen
Een microfoon toevoegen aan het Omnitech GPS-systeem voor spraakherkenning: tijdens het sleutelen aan mijn apparaat vond ik een gemakkelijke en snelle manier om een microfoon toe te voegen aan dit dove apparaat. Met een microfoon kunt u gebruikmaken van spraakherkenning voor navigatie. Het zal een kleine hoeveelheid solderen met zich meebrengen, maar bijna iedereen