Inhoudsopgave:
- Stap 1: Wat u nodig heeft:
- Stap 2: Sluit de sensor aan op de Pi
- Stap 3: Verbind de rest
- Stap 4: Stel de Raspberry Pi in
- Stap 5: Doe iets leuks
- Stap 6: Enkele voorbeeldvideo's. Genieten van
Video: Bewegingsgestuurde camera met Raspberry Pi - Ajarnpa
2024 Auteur: John Day | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2024-01-30 11:17
Raspberry Pi met HC-SR501 passieve infraroodsensor om het uiterlijk van de eekhoorn te detecteren en activeer vervolgens SONY A6300 om de video op te nemen in de beste hoek en afstand.
Stap 1: Wat u nodig heeft:
- Een camera, ik gebruikte SONY A6300
- Raspberry Pi, de mijne is versie 2 model B
- HC-SR501 bewegingssensor, met enkele kabels
Kijk hier voor een lijst met ondersteunde camera's:
gphoto.org/proj/libgphoto2/support.php
Stap 2: Sluit de sensor aan op de Pi
5V, GND en elke GPIO-pin
Onthoud de pincode, deze heb je nodig in het python-script.
Stap 3: Verbind de rest
- Zorg ervoor dat de camera in de modus PC Remote staat (SONY A6300)
- Sluit de Raspberry Pi aan op de camera
- Sluit de stroombron aan op de Raspberry Pi
Kijk hier voor een lijst met ondersteunde camera's:
gphoto.org/proj/libgphoto2/support.php
Stap 4: Stel de Raspberry Pi in
Volg de stappen op mijn GitHub:
github.com/seesunmoon/rpi_camera_sensor
Dan kun je wat testen doen.
Stap 5: Doe iets leuks
Je kunt deze opstelling gebruiken om wilde dieren te vangen die je voorheen niet kon.
Aanbevolen:
Aan de slag met de M5StickV AI + IOT-camera: 6 stappen (met afbeeldingen)
Aan de slag met de M5StickV AI + IOT-camera: kort overzicht De M5StickV is een kleine AI + IOT-camera met een diameter van bijna 2 munten. degelijke specificaties. De camera wordt aangedreven door ongelooflijke
GEMOTORISEERDE CAMERA SLIDER MET TRACKING SYSTEEM (3D geprint): 7 stappen (met afbeeldingen)
GEMOTORISEERDE CAMERASCHUIF MET TRACKINGSYSTEEM (3D-geprint): In principe zal deze robot een camera/smartphone op een rail verplaatsen en een object "volgen". De locatie van het doelobject is al bekend bij de robot. De wiskunde achter dit volgsysteem is vrij eenvoudig. We hebben een simulatie gemaakt van het volgproces
Draadloze afstandsbediening met 2,4 GHz NRF24L01-module met Arduino - Nrf24l01 4-kanaals / 6-kanaals zenderontvanger voor quadcopter - RC Helikopter - RC-vliegtuig met Arduino: 5 stappen (met afbeeldingen)
Draadloze afstandsbediening met 2,4 GHz NRF24L01-module met Arduino | Nrf24l01 4-kanaals / 6-kanaals zenderontvanger voor quadcopter | RC Helikopter | Rc-vliegtuig met Arduino: een Rc-auto besturen | Quadcopter | Drone | RC vliegtuig | RC-boot, we hebben altijd een ontvanger en zender nodig, stel dat we voor RC QUADCOPTER een 6-kanaals zender en ontvanger nodig hebben en dat type TX en RX is te duur, dus we gaan er een maken op onze
Bewegingsgestuurde timelapse: 7 stappen (met afbeeldingen)
Motion Controlled Timelapse: Timelapses zijn geweldig! Ze helpen ons een kijkje te nemen in de langzaam bewegende wereld, waarvan we de schoonheid ervan misschien vergeten te waarderen. Maar soms kan een gestage timelapse-video saai zijn of gebeuren er zoveel dingen in de buurt dat slechts één hoek is
RasbberryPi-auto met FPV-camera. Bediening via webbrowser: 31 stappen (met afbeeldingen)
RasbberryPi-auto met FPV-camera. Bediening via webbrowser: we zullen een 4wd-auto bouwen - de besturing zal vergelijkbaar zijn als in een tank - om de ene kant van de wielen te draaien, zal deze met een andere snelheid draaien dan de andere. Bij de auto wordt een camera op een speciale houder geplaatst waar we de camerapositie kunnen veranderen. De robot wordt