Inhoudsopgave:
- Benodigdheden
- Stap 1: Bereid de lichamen voor
- Stap 2: Monteer het elektronische onderdeel
- Stap 3: Maak de behuizing
- Stap 4: Bevestig Ghosty of Skully aan het pan/tilt-mechanisme
- Stap 5: Maak de rode ogen
- Stap 6: Sluit de servomotor aan op Skully's Jaw
- Stap 7: Upload de Arduino-code
Video: Face Tracking en Smile Detecting Halloween Robots - Ajarnpa
2024 Auteur: John Day | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2024-01-30 11:16
Halloween komt er aan! We besloten om iets cools te bouwen. Maak kennis met Ghosty- en Skully-robots. Ze kunnen je gezicht volgen en ze weten wanneer je lacht om met je mee te lachen!
Dit project is een ander voorbeeld van het gebruik van de iRobbie-app die de iPhone omzet in een krachtige toolbox voor Arduino-projecten. De app is in staat om video vast te leggen en te verwerken en vervolgens X- en Y-coördinaten en de smile-status naar de Arduino te verzenden via de HM-10 bluetooth-module.
Benodigdheden
1. Arduino UNO-bord
2. HM-10 Bluetooth-module
3. Pan/Tilt-kit met servo's
4. Broodplank
5. LED's
6. Servomotor SG-90
7. iRobbie-A iOS-app
8. Halloween-versieringen met schedel en geest
Stap 1: Bereid de lichamen voor
Voor dit project hebben we goedkope Halloween-versieringen gebruikt die te vinden zijn in een dollarwinkel en hebben we ze omgevormd tot volledig functionerende robots.
Voor stap één om van de schedel een robot te maken, sneden we zijn kop van de standaard af met een kleine ijzerzaag.
Stap 2: Monteer het elektronische onderdeel
We gebruikten een pan/tilt-kit met twee servo's, de Arduino Uno en de HM-10 bluetooth-module.
Skully vereist de extra servomotor SG-90.
Zie de bijgevoegde schema's.
Stap 3: Maak de behuizing
Voor huisvesting gebruikten we een kartonnen geschenkdoos met een houten deksel.
We hebben een batterijpakket met een aan/uit-schakelaar in de doos bevestigd met dubbelzijdig plakband en een gat aan de zijkant van de doos gesneden zodat de schakelaar van buitenaf toegankelijk is.
We boorden een klein gaatje in het deksel voor de draden die de LED's en de servomotoren verbinden om door te gaan, en bevestigden het pan/tilt-mechanisme op het deksel.
Stap 4: Bevestig Ghosty of Skully aan het pan/tilt-mechanisme
Om Ghosty of Skully aan het pan/tilt-mechanisme te bevestigen, gebruikten we wegwerpvorken. Om Ghosty of Skully aan het pan/tilt-mechanisme te bevestigen, gebruikten we wegwerpvorken. De Skully's vork is korter.
Stap 5: Maak de rode ogen
We hebben de rode ogen gemaakt met behulp van LED's.
Stap 6: Sluit de servomotor aan op Skully's Jaw
Voor Skully hebben we een andere servo gebruikt, zodat hij zijn mond kon bewegen terwijl hij lacht, wat er geweldig uitziet, maar een beetje meer werk vereist dan Ghosty.
Stap 7: Upload de Arduino-code
Download de Arduino-code hier
Verbind uw Arduino UNO met uw computer met behulp van de USB-kabel.
Upload de code naar de Arduino UNO
Download de iRobbie-A-app naar uw iPhone vanuit de Apple AppStore
Start App, kies Face Tracking, verbind je iPhone via Bluetooth met de Arduino, geniet ervan!
Aanbevolen:
Gezichtsherkenning en identificatie - Arduino Face ID met OpenCV Python en Arduino: 6 stappen
Gezichtsherkenning en identificatie | Arduino Face ID met behulp van OpenCV Python en Arduino. Gezichtsherkenning AKA face ID is tegenwoordig een van de belangrijkste functies op mobiele telefoons. Dus ik had een vraag "mag ik een gezichts-ID hebben voor mijn Arduino-project" en het antwoord is ja… Mijn reis begon als volgt: Stap 1: Toegang tot wij
GPS-tracking 3D-kaart: 9 stappen
GPS-tracking 3D-kaart: dit project is een 3D-geprinte 3D-kaart, met wegen, rivieren en steden, met LED-bakens om de locatie van leden van het gezin te tonen. Het kan laten zien of een kind al dan niet op school is, of alleen de locatie van beide ouders. We kunnen het ook gebruiken om te voorspellen w
GEMOTORISEERDE CAMERA SLIDER MET TRACKING SYSTEEM (3D geprint): 7 stappen (met afbeeldingen)
GEMOTORISEERDE CAMERASCHUIF MET TRACKINGSYSTEEM (3D-geprint): In principe zal deze robot een camera/smartphone op een rail verplaatsen en een object "volgen". De locatie van het doelobject is al bekend bij de robot. De wiskunde achter dit volgsysteem is vrij eenvoudig. We hebben een simulatie gemaakt van het volgproces
Realtime GPS-tracking: 3 stappen
Realtime GPS-tracking: in deze tutorial laten we u zien hoe u realtime locatietracking uitvoert met behulp van een BerryGPS-GSM, een Raspberry Pi Zero en Initial State. We sturen lengtegraad, breedtegraad en snelheid via 3G met de BerryGPS-GSM naar Initial State
GPS-FIETS- OF AUTO-TRACKING VANAF SMARTPHONE: 9 stappen
GPS-FIETS- OF AUTO-TRACKING VANAF SMARTPHONE: Hallo, welkom bij Creativity Buzz. Hier laat ik je zien hoe je je fiets of auto volgt. Je kunt de live locatie van de fiets volgen met dit apparaat. Je kunt elke fiets volgen met dit apparaat