Sistema De Reconhecimento Gezichtsbehandeling - Ajarnpa

2024 Auteur: John Day | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2024-01-30 11:16

Het is mogelijk om gezichtsherkenning en funcionamento bem simples, operando op placa Dragonboard 410c met Linux-gebruik van apenas dois scripts met python en banco de dados locale criado of meio de paotes do linux, mogelijk te overwegen om nauwkeurig te zijn en relativamente barato.

Stap 1: Passo 1: Beschrijving E Materiais

Voor het gebruik van gezichtsherkenning voor gebruik en gebruik van Dragonboard 410c met LED's, zoemer, webcam en alguns voor Linux-installaties zonder linaro, voor operacional voor placa. Foram utilizados os pacotes "mc", "MySQL" en "open cv". Toda a programação foi escrita em python e, portanto, utiliza as respectivas bibliotecas da linguagem. Todos os pacotes foram instalados com o auxílio do "aptitude". Para o funcionamento do programa são necessários o script em python para a captura das informações de nome, idade e rosto do usuário, o banco de dados feito geen MySQL voor een manipulação de dados e comunicação o comunicaço com item: facial tamme en python.

Stap 2: Passo 2: Configuração Do Banco De Dados

Een primeira coisa que deve ser facta é a configuração de um banco de dados para a troca de informações entre o script de adicionar usuário o o de procurar usuários. Vale lembrar que as imagens gravadas pela câmera paração com o video serão gravadas em uma pasta local, fora do banco de dados. Begin met het installeren van MySQL voor estabelecer of banco de dados que será utilizado nos scripts. Para criar bancos de dados basta seguir os passos do link à seguir:

www.vivaolinux.com.br/artigo/Gerenciando-b…

Geen banco de dados se pode criar inúmeras variáveis para serem requisitadas pelo script para o preenchimento das informações do usuário, para efeito deste tutorial foram criadas duas variáveis, o nome eo eo CPF, mas estes são apenas door voorbeeld van een idee, een cor do cabelo, altura, enz. Também está presente no banco de dados uma possibiidade de colocado um identificação para a informação armazenada. Geen enkel script van de apenas dois prints voor de meeste e nome e o CPF do usuário identificado.

Uma vez configurado o banco de dados, ja se pode trabalhar no script para receber as informações.

Stap 3: Passo 3: Configurando a Recepção De Dados Do Usuário

Een deel van de tutorial is een feit dat een programma kan worden gemaakt met python-script voor receber os dados do usuário, forma de "raw_input()" voor een bepaling van het nome e do CPF. Voor een recepço de dados da camera ja é necessária en utilização do open cv, Baixado por meio do linux, além do MySQL voor atrelar o código om o banco de dados. O código está disponível nesta página.

Stap 4: Passo 4: Programando O Reconhecimento Facial E Periféricos

Een programação utilizada neste script é responsável por comunicar-se com o banco de dados enquanto reconhece a face do usuário, além de ativar os Groves extras (Buzzer, LEDs). Er is een vereiste voor het uitvoeren van commando's voor python, voor het uitvoeren van commando's zonder terminal om Linux te gebruiken voor een funcionalidade van pinos corretos op Dragonboard en assegurar que operem corretamente. Ons perifere gebruik is een van de meest gebruikte afbeeldingen van de junto en de beschikbare gegevens.

Stap 5: Passo 5: Testes

Nesse tipo de experimento erros são bastante comuns. Normale erros ocorrem devido à falhas no código, pinagem, ou até mesmo, imprecisões nos periféricos, como een webcam, portanto, é recomendável fazer diversos test, com fundos de cores diferentes, pessoas diferentes com endé mais a cam door vez, ja que podem haver problemas com a detecção e reconhecimento de mais de uma face.