Covid Live-rapport met Raspberry Pi: 6 stappen

2024 Auteur: John Day | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2024-01-30 11:15

Zoals we weten wordt de hele wereld getroffen door de COVID-19-pandemie en werkt bijna iedereen vanuit huis. We zouden allemaal deze duur op zijn best moeten gebruiken om onze technische vaardigheden te verbeteren of om goede Pythonic-scripts te schrijven. Laten we eens een eenvoudig Python-script bekijken om de staatsgewijze gevallen van het coronavirus in India te demonstreren. Dit Python-script haalt de live gegevens op van de officiële website van het ministerie van Volksgezondheid.

Benodigdheden

Raspberry pi 3 b+

SD-kaart (minimaal 16 GB)

HDMI kabel

ethernetkabel

internetverbinding

als je voor het eerst in Raspberry Pi bent, moet je het instellen: -

andere eis:

viusal stdio code (python ide) link hier: -

Stap 1: Raspberry Pi-installatie

Zorg ervoor dat het besturingssysteem op de SD-kaart is geïnstalleerd. Op uw SD is mogelijk het Raspberry Pi-besturingssysteem geïnstalleerd. …Configureer de wifi-verbinding op uw SD-kaart. … Zet uw Raspberry Pi aan. … Maak verbinding met uw Raspberry Pi met SSH. …Installeer VNC-server. …Installeer een VNC-viewer op uw laptop.

Een programma uitvoeren:

Voordat we de software gaan schrijven, moeten we eerst de Raspberry Pi GPIO Python-module installeren. Dit is een bibliotheek waarmee we rechtstreeks vanuit Python toegang hebben tot de GPIO-poort.

Om de Python-bibliotheek te installeren, opent u een terminal en voert u het volgende uit:

pip installeer python-rpi.gpio python3-rpi.gpio

Nu de bibliotheek is geïnstalleerd, opent u nu uw favoriete Python IDE en plakt u deze code of probeert u het zelf

Stap 2: U moet er enkele extra functies voor installeren. Ze zijn: -

pip install bs4

pip installatietabel

pip matplotlib installeren

pip installeer numpy

je moet de opdrachtprompt openen, naar de zoekknop gaan en cmd invoeren en openen met Uitvoeren als beheerder

Stap 3: Libaray importeren

# bibliotheken importeren

importverzoeken

van bs4 import BeautifulSoup

uit tabel importeer tabel

importeer os

importeer numpy als np

importeer matplotlib.pyplot als plt

Stap 4: Live gegevens verzamelen van de officiële website van het ministerie van Volksgezondheid

extract_contents = lambda-rij: [x.text.replace('\n', '') voor x in rij]

URL = 'https://www.mohfw.gov.in/' SHORT_HEADERS = ['SNo', 'State', 'Indian-Confirmed', 'Foreign-Confirmed', 'Genesed', 'Dood']

response = requests.get(URL).content soup = BeautifulSoup(respons, 'html.parser')

header = extract_contents(soup.tr.find_all('th'))

stats = all_rows = soup.find_all('tr')

voor rij in all_rows:

stat = extract_contents(row.find_all('td'))

als stat:

als len(stat) == 5:

# laatste rij

stat = ['', *stat]

stats.append(stat)

elif len(stat) == 6:

stats.append(stat)

stats[-1][1] = "Totaal aantal gevallen"

stats.remove(statistieken[-1])

Stap 5: Tabel maken om de uitvoer weer te geven

objecten =

voor rij in statistieken: objects.append(rij[1])

y_pos = np.arange(len(objecten))

prestatie =

voor rij in statistieken:

performance.append(int(rij[2]) + int(rij[3]))

table = tabulate(stats, headers=SHORT_HEADERS)

print(tabel)

Stap 6: Nu kunt u dat rapport zien

Onthoud dat het een live verslag is, dus er is elke keer verandering