IOT-gebaseerd gezondheidsbewakingssysteem: 3 stappen:

2024 Auteur: John Day | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2024-01-30 11:17

Een op microcontrollers gebaseerd apparaat met geschikte biomedische sensoren zal aan de patiënt worden bevestigd om constante cloudgebaseerde monitoring te bieden. De vitale functies, dwz temperatuur en hartslag van het menselijk lichaam, die belangrijke aanwijzingen zijn om een gezondheidsprobleem te detecteren, worden gedetecteerd door de respectieve sensoren die worden ondersteund door NodeMCU in een Wi-Fi-omgeving en de gegevens worden verzonden naar de ThingSpeak-cloud waar de gegevens worden geanalyseerd om eventuele onregelmatigheden op te sporen. Bij onregelmatigheden wordt een melding gestuurd naar artsen en verpleegkundigen.

Door dit systeem kunnen patiënten tegen zeer lage kosten onder de juiste constante controle worden gehouden zonder afhankelijk te zijn van de verantwoordelijkheid van een mens. Dit zal ook eventuele fouten verminderen en de arts helpen om snel op de situatie te reageren.

Stap 1: Aansluiting

Dingen die je nodig hebt: -

1. Broodplank

2. KnooppuntMCU

3. Pulssensor

4. DS18B20 waterdichte temperatuursensor

5. Doorverbindingsdraden

6. 4.7k ohm weerstand voor DS18B20

Stel nu uw verbinding in volgens het circuit in de afbeelding.

Stap 2: Coderen en Thingspeak

Upload de code en stel je thingspeak-kanaal in om de gegevens te ontvangen (je kunt hier gemakkelijk veel tutorials over vinden op internet, maar als je problemen hebt, kun je hieronder een reactie achterlaten).

Zorg ervoor dat veld 1 voor BPM is en veld 2 voor temperatuur op je thingspeak-kanaal en selecteer vervolgens NodeMCU als je bord (je zult dit bord moeten downloaden omdat het niet standaard is toegevoegd, je kunt deze handleiding doornemen om in te stellen uw IDE:

Upload nu de code en zorg ervoor dat u de WiFi-inloggegevens en de Thingspeak API-sleutel dienovereenkomstig in de code bewerkt voordat u gaat uploaden.

Stap 3: Optioneel

U kunt dienovereenkomstig e-mailwaarschuwingen genereren:

in.mathworks.com/help/thingspeak/analyze-c…

Hier is de handleiding om het in te stellen.

Code:

channelID=Uw_channel_ID;

iftttURL='Uw_IFTTT_URL';

readAPIKey='read_API_key';

bpm=thingSpeakRead(channelID, 'Fields', 1, 'ReadKey', readAPIKey);

temp=thingSpeakRead(channelID, 'Fields', 2, 'ReadKey', readAPIKey);

tempf=(temp*9/5)+32;

als (bpm100 | temp37.2)

webwrite(iftttURL, 'waarde1', bpm, 'waarde2', temp, 'waarde3', tempf);

einde