Digitale RPi LED-thermometer - Ajarnpa

2024 Auteur: John Day | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2024-01-30 11:16

Raspbian OSLeer hoe ik deze digitale LED-thermometer heb gemaakt, met een Raspberry Pi Zero W, LED-strip, een OLED-display en een aangepaste PCB.

Het bladert automatisch door een lijst met steden en geeft de temperatuur weer op het OLED-display en de LED's. Maar je kunt ook handmatig een stad selecteren om weer te geven, met de knoppen aan de zijkant. Bovendien schakelt het de LED's en de OLED uit, als het een paar minuten inactief is geweest, en gaat het weer aan als het een significante lichtverandering detecteert (bestuurd door een LDR).

Benodigdheden

- Een Raspberry Pi Zero W en SD-kaart met Raspbian OS

- Een 1,5 inch OLED-module van Waveshare

- Een 5V 2.4A-voeding voor Raspberry Pi

- Een 5m WS2812B LED Strip, 30 LEDs/m

- Schroeven, ringen, bouten en afstandhouders.

- Een aangepaste PCB, met knoppen, een schakelaar, een ldr, pin-headers en meer

- Soldeerbout en soldeer

- Hete lijm

- Houtlijm

- 4 mm en 6 mm multiplex

- 3 mm wit acryl

Stap 1: Weergegevens

Met dank aan StuffWithKirby voor zijn code over het lezen van JSON-weersgegevens in python.

Ik verzamel de weergegevens gratis van OpenWeatherMap.org, waar ze weergegevens leveren van veel grotere steden, in veel landen.

1. Begin met het maken van een GRATIS account op OpenWeatherMap.org.

2. Kopieer vervolgens uw api-key om later te gebruiken.

3. Download, unzip en open nu het bestand city.list.json.gz, zoek naar de steden die u wilt weergeven en kopieer de stads-id's voor later.

Stap 2: De RPi instellen en de code schrijven

Eerst heb ik de OLED op de Pi aangesloten en de benodigde bibliotheken voor de OLED geïnstalleerd, zoals beschreven door de fabrikant, hier.

Zorg ervoor dat de RPi is verbonden met internet

1. Schakel de I2C- en SPI-functie in raspi-config onder Interfacing-opties in. Sluit af en start opnieuw op.

2. Voer dit uit om bij te werken:

sudo apt-get update

3. Voer de volgende opdrachten uit om de benodigde bibliotheken te installeren:

sudo apt-get install python-dev

sudo apt-get install python-smbus sudo apt-get install python-serial sudo apt-get install python-imaging

4. Voer de volgende opdracht uit om het configuratiebestand te openen:

sudo nano /etc/modules

Zorg ervoor dat de volgende twee regels in het configuratiebestand staan, sluit af en start opnieuw op:

i2c-bcm2708

i2c-dev

5. Voer dit nu uit om mijn GitHub-repo te klonen:

git kloon

6. Ga naar de nieuwe map en pak RPi_GPIO-0_6_5.zip uit:

unzip RPi_GPIO-0_6_5.zip

Voer dit uit om de bibliotheek te installeren:

cd RPi_GPIO-0_6_5

sudo python setup.py installeren

7. Ga terug naar de hoofdmap door te typen door te typen:

cd /home/pi/1,5inch-OLED-met-RPi/

Of

cd..

Doe dan wat met spidev-3_2.zip.

8. Pak vervolgens bedradingPi.zip uit:

unzip bedradingPi

cd bedradingPi

En voer deze opdrachten uit:

chmod 777 build

./bouwen

Controleer de installatie met:

gpio –v

9. Ga terug naar de hoofdmap en unzip bcm2835-1_45.zip

unzip bcm2835-1_45.zip

cd bcm2835-1_45

10. Voer dit vervolgens uit om de bibliotheek te installeren:

./configureren

make sudo make check sudo make install

11. Ga opnieuw terug naar /home/pi/1.5inch-OLED-with-RPi/ en voer dit uit om de OLED te testen:

cd /Demo_Code/Python/

sudo python main.py

Daarna moest ik ook de bibliotheken voor de WS2812B LED-strip installeren, volgens deze handleiding.

Daarna was het gewoon een kwestie van de code schrijven, wat van begin tot eind ongeveer een paar maanden duurde, er aan en uit werken. Mijn code is hier te vinden op mijn GitHub.

Stap 3: De Weather-API configureren

1. Cd in LED_Thermometer_Code_and_OLED_driver:

cd LED_Thermometer_Code_and_OLED_driver

2. Open vervolgens Official_Digital_LED_Thermometer_v1-0.py:

nano Official_Digital_LED_Thermometer_v1-0.py

En scroll dan naar beneden en bewerk de api-sleutel, naar je api-sleutel, van openweathermap.org, zoals weergegeven in de afbeelding hierboven. Verander ook de stads-ID's en stadsnamen, naar de door u gewenste locaties.

Stap 4: De aangepaste PCB

Tweede prijs in de Raspberry Pi-wedstrijd 2020